Wie Bankräuber sich vor der Überwachung mit KI tarnen können

Wissenschaftler der Universität Tübingen haben in diesem Jahre herausgefunden, dass künstliche neuronale Netze (KNN) Objekte eher an ihren Texturen erkennen, das heißt an der Oberflächenbeschaffenheit dieser Objekte. Menschen eher an Formen der Objekte. Unseren Vorfahren musste nun mal nur ein schneller Blick ins Dunkle reichen, um den Tiger an seinen Umrissen zu erkennen. Wer den Tiger im Dunkeln nur an seinem gestreiften Fell erkennen konnte, wurde gefressen.

Dass KNN sich nicht an Gestalten orientieren, weist auch Wege, wie man sie austrickst: Vor kurzem haben Forscher an der Universität Leuven entdeckt, womit man künstliche neuronale Netze, die in der Überwachung eingesetzt werden, in die Irre führen kann: Eine Person wird von dem Überwachungsnetz nicht als Person erkannt, wenn sie am Körper ein bestimmtes farbiges Bild trägt.

So kann man für die Erkennung von Bankräubern bald wieder Menschen statt KI-Überwachungskameras einsetzen. Wenn eine Person in die Bank kommt, die am Bauch ein farbiges Bild trägt, um das KI-Überwachungssystem zu überlisten, ist es ein Räuber. 🙂